调试和分析¶
这些库可以帮助你进行 Python 开发：调试器使你能够逐步执行代码，分析堆栈帧并设置中断点等等，性能分析器可以运行代码并为你提供执行时间的详细数据，使你能够找出你的程序中的瓶颈。 审计事件提供运行时行为的可见性，如果没有此工具则需要进行侵入式调试或修补。
审计事件表
bdb --- 调试器框架
faulthandler --- 转储 Python 回溯信息
转储跟踪信息
对 C 栈进行转储
C 栈兼容性Stack Compatibility
故障处理程序的状态
一定时间后转储跟踪数据。
转储用户信号的跟踪信息。
文件描述符相关话题
示例
pdb --- Python 的调试器
命令行接口
调试器命令
Python 性能分析器
性能分析器简介
实时用户手册
profile 和 cProfile 模块参考
Stats 类
什么是确定性性能分析？
局限性
准确估量
使用自定义计时器
timeit --- 测量小代码片段的执行时间
基本示例
Python 接口
命令行接口
例子
trace --- 跟踪或记录 Python 语句的执行
命令行用法
主要的可选参数
修饰器
过滤器
编程接口
tracemalloc --- 跟踪内存分配
例子
显示前10项
计算差异
获取一个内存块的溯源
美化的 top
记录所有被追踪内存块的当前和峰值大小
API
函数
域过滤器
过滤器
帧
快照
统计
StatisticDiff
跟踪
回溯